[Original] 涌现、复杂系统和人工智能

人工智能一夜之间就从原本突破图灵测试的阶段跨越到逻辑性好不好、能不能体会到语言背后潜台词的阶段，但相关资料里关于背后的原理提到的却很少。

我简单尝试查阅了一些介绍资料，只能说专业的太专业晦涩难懂，不专业的又普遍说的不清不楚，但至少让我明白了一个大概，而相关的一些理论概念对于完善自己原有的世界观疑惑也很有帮助。

简单说结论，人工智能是建立在“复杂系统”上的产物，基于大量小型运算“涌现”出了“智能”。这里的“复杂系统”“涌现”都是专有名词，含意比较复杂建议自己查阅相关的介绍（推荐维基百科）。再简单一点说就是将大量计算堆砌起来之后自然涌现产生了群体特性——“智能”，其中包含记忆、理解力、逻辑能力等等。至少现阶段还没有人真的理解背后的机制，只能不断摸索怎样的堆砌机制更有效。虽然每个具体技术都是既有的，但结果却是难以预料的，人们只能尝试通过观察总结去探索这个全新未知的领域。

涌现，应该可以简单理解为个体的集合所产生的与个体截然不同的特性。通常会用雪花做例子，水分子聚集在一起结晶形成具有明显规律特征的雪花形态，这就是一种典型的涌现效应。关于涌现的机制现在应该还是比较空白的领域，只能从观察结果尝试研究规律。

复杂系统是若干层次系统的叠加，其中每个层次都可能有自己独有的涌现机制。我自己过去思考无果的生命系统应该就是典型案例，基础分子系统构成细胞系统，细胞系统构成组织、器官系统，组织、器官系统构成不同的消化系统、血液系统、免疫系统……，最终构成人体，若干个人集合起来又会构成社会系统……每个层次与层次之间其实是无法形成因果解释上层特性的，单个分子的机制无法解释任何一个细胞的运作，单个细胞的机制无法解释机体组织的运行机制……

人工智能就是这样一种全新的知识领域，人们面对突如其来的“智能”在震惊之余也充满了好奇和恐惧。就像过去的每一次技术革命一样，其实我们并没有选择技术发展的能力，只有选择如何面对的机会。而任何时候开放眼界，包容吸纳新技术新领域总是最好的选择。